DL (1) 썸네일형 리스트형 [DL] 활성화함수 (Activation Function) 정리 활성화 함수란? 퍼셉트론(입력값의 총합)의 출력값을 결정하는 비선형함수 총합을 출력할지 말지 결정할뿐만 아니라 어떤 값으로 변환하여 출력할지 결정하는 함수 종류 (구분참고 포스트 >> https://www.v7labs.com/blog/neural-networks-activation-functions) 1. 계산함수 (Binary Step Function) threshold 값 (위 수식에서 x) 에따라서 출력할지 말지 결정 한계점 0,1 두가지만을 출력하므로 multi-class classificaiton 문제에 적용하지 못함 기울기가 0으로 역전파 프로세스 (backpropagation process)에 사용 못함 2. 선형 활성화 함수(Linear Activation Function) no activ.. 이전 1 다음
